数据统计喷雾干燥机分析中

了解和掌握逻辑学 的 基本概念和基本逻辑规律，能 对逻 辑关系有 正确 认识和 把握，有利于 形 成对各 种信息的 理 解、分析、综合、判断、推理等日常逻辑思维能力。逻辑学分为形式逻辑和辨证逻辑两种。 利用逻辑学不仅对于提高每一个人的逻辑思维水平，从而提高 其学习、工作效率具有 直 接的重要意义，而且对于提高思 维水平也有直接 的重要意义。就 数据统计喷雾干燥机分析中逻 辑学 的 应用来说，利用逻辑学知识和规律的意义主要有以下三点。 （１）利用逻辑学可以为人们在数据分析中获得推导的知识，即它是获取新的间 接经 验 的必要工具。为了保证这种从数据分析中推导出的知识是真实的，符合客 观实际，除了作 为 前提的已有知识和数据必须是真实之外，推理的形式还必须是正确的，即有效的或合理的。 ·４０· 第２章　信息知识与信息处理（２）运用逻辑学有助于准确表达分 析结果和交 流思 想。为了有效地 交流，就必 须准 确 地表达结果，而这就离不开根据逻辑思维的正确形式和逻辑规律的要求来规范和组织分析。 （３）运用逻辑学有助于人们论证真理、反驳谬误和揭露诡辩。

２．唯物辩证法在统计分析中的应用 统计学作为一门认识方法的科学，还 必须接受辩 证唯物主义 认识论 的指 导。因 为辩 证 唯物主义是一切科学方法论的认 识基础，也是统 计认识的基 础。只有接受辩证唯物 主义 认 识论的指导，才能使统计学成为 真正科学的认识 方法。唯物辩证 法关于事物的认识 从简 单 到复杂，从特殊到一般，从偶然到必然，从 现象到本质以及要坚持全面观点、发展 观点，从 事 物的发展变化中观察问题，按照对立统一规律对事物的矛盾进行分 析，按照质量互变规律 分 析事物的量变到质变过程，并找出质变的数量界限等，对统计分析具 有重要的 现实意义。 因 此，在实际工作中，要坚持统计分析的原则，即运用辩证唯物主义的 立场、观点和方法来分 析 问题。具体应用有： （１）从统计数据所反映的客观实际出发，坚持实事求是的观点； （２）坚持全面看问题，做到点面结合； （３）处理好主要矛盾与次要矛盾的关系； （４）要探索客观事物发展的内在规律，使统计分析层层深入； （５）把握事物不同阶段的不同特征，处理好定量与定性的关系； （６）要坚持 “两点论”观点观察客观事物； （７）坚持点面结合，深入实际调查研究； （８）把数字与观点结合起来，做到数字和观点的统一。 ２．４．３　定量分析与定性分析结合 统计分析一般要采取定性分析和定量分析相结合的方式，既要揭露事物的内 部联系和本 质，又要反映事物的数量特征和数量关系。下面简单介绍定量分析和定性分析的基本内容。 １．定量分析 定量分析是对事物量 的方 面的揭示。 数学 是对现实 世界 的数量 关 系和空 间形式的 抽 象。因此，在研究、分析和描述客观世界的事 物及其变化 时，定量 分析必 然表 现为运 用数 学 方法和数学语言。但是，还不能说数学方 法就是定量分析，数学中也存在 着许多 定性 分析。

例如，确定变量之间特定的函数关系的存在就是定性分析。 在研究中，通过定量分析可以使人们对研究对象的认识进一步 精确化，以便更加科学 地 揭示规律、把握本质、理清关系，预测事物的发展趋势。 社会科学中定量分析的内容主要包括统 计分析、定量描 述、决策 和计 划、趋势预 测四 个 主要方面，下面将简要介绍单变量统计分析、双变量统计分析以及统计归纳。 （１）单变量统计分析，指在一 个时间上 对某 一变量 的分布情 况、集 中趋势 等特征的 分 ２．４　信息处理的方法 ·４１·析。集中趋势即用众数、算术平均数和中位数等分析数据。众数就 是出现 频率最高的取值。 例如，４５岁的教师出现的次数最多，众数就是 ４５。 中位数是按 顺序 排列 的所 有取值 各位 于 中位的取值。例如，有 ６７个高级教师，中间第 ３４人是 ４０岁，中位数就是 ４０。平均数是所 有 变量取值之和除以数值的总次数。这是最简单，也是 用途最广泛 的分析研究对象集 中趋 势 的方法。 （２）双变量统计分析，即对两个变量进行比较以及对它们之间关系 的分 析。双 变量 之 间的关系涉及质和量两个方面，因此双变量分析实际上包含着定性分析和定量分析 两个 方 面。定性方面包括确定该关系是正相关还是负相关、对称还是不对称、伪 相关和 中介 相关。 这里主要谈的是双变量分析的定量方面，即确定关系的相关强度，是线 性相关还是非线性 相 关，相关系数有多大等。 相关强度可以定义为在知道一个变量变 化值时，能够判 定另 一个变 量变 化值的 准确 程 度。反映相关强度的概念是相关 系 数，它的值 在 －１．００和 ＋１．００之 间，０．００表 示不 相关。 １．００表示判定 两变 量 之间 正 相关 时 １００％ 准确，－１．００表 示 判定 两变 量 之间 负 相关 时 １００％准确。 （３）统计归纳，即从全部研究对象中抽取一部分单位（样本）进行分析，根据得到的统 计 量推论总体的数量特征。

统计归纳有几个重要前提：第一，样本 必须是 从推论的总体中抽 取 的；第二，抽样应当是随机的；第三，统计归纳只适用于抽样误差，不适用于非抽样误差。 由于样本是从总体中随机抽取，样本统计值与总体参数值不可 能完全 一致，这就形成 抽 样误差。概率论可能对随机的抽样误差进行估计，置 信水平和置 信区间就是估计抽 样误 差 的基本内容。根据采用的方法，抽样可以 分为概率抽样和非概率抽样，前 者包括 随机 抽样、 系统抽样、分层随机抽样和聚类抽样，后者包括立意抽样、定额抽样等。 ２．定性分析 定性分析就是对研究对象进行“质”的方面的分析。具体地说，是运用归纳和演绎、分 析 与综合以及抽象与概括等方法，对获得的各种材料进行思维加工，从而能去粗取 精、去伪 存 真、由此及彼、由表及里，达到认识事物本质和揭示内在规律的目的。 定性分析的基本内容可以概括为识别属性、要素 分析、结构整合、功能分 析、归类、追 溯 原因等几个方面。 （１）识别属性的定性分析就是分辨事物有哪种或哪些特征。定性 分析识别属性的结 果 最后通过形成明确的概念或定义表现出来。 （２）定性分析的第二个重要内容是对构成事物诸要素的分 析，对各要素之间的 相互 关 系、相互作用加以分析。不仅要分别确定它们的性质特征，而且 要深入 分析它们之间的相 互 作用和相互关系。